差，提高數據的準確性。并重點觀察引入甲烷濃度測量對真實值的影響。
 
首先選取測試條件，在這里對標準狀況及其工況簡單加以說明，標準狀況通常是指溫度為 0
 
( 273． 15 K) 和壓強為 101． 325 kPa 的情況; 工況是指工業現場設備在現場工作時所處的環境狀況，需
 
現場測量。為了更貼近實際使用環境，選取工況狀況進行計算，在溫度為 20  ，大氣壓力為 101． 325 kPa 狀況下空氣的密度為 1． 204 1 kg /m³ ，甲烷密度0． 666 9 kg /m³ 狀況，工況下體積流量 Q_V 的計算
 

式中 Q_v ———工況體積流量，m³ /h; k———系數;
 
△p———差壓值，kPa;
ρ———密度，kg /m³ 。
 
系數 k 與節流件形式 ( 流束收縮系數) 、直徑比、取壓方式、雷諾數及其管道粗糙度等有關，計算公式如下:

式中 k———系數;
 
C———流出系數;
ε———壓縮系數，液體 ε = 1;
β———直徑比;
 
D———管道內徑，mm; d———錐體***大處直徑，mm。
 
Q_v 是一個含有多元變量的計算公式，其中系數k、差壓值△p、密度 ρ 都是其中的變量，而系數 k 又
 
受到多種因素的影響，在這里把系數 k 當做單獨的變量處理，這樣更有利于誤差分析。因此式( 1) 是
 
一個含有 3 個自變量的函數。
 
從誤差處理角度進行分析，當 f 為多元函數時，
 
例如，計算 A = f( x₁ ，…，x_n ) 。如果 x₁ ，…，x_n 的近似值為 x₁ ^* ，…，x_n ^* ，則 A 的近似值為 A^* = f( x₁ ^* ，…， x_n ^* ) ，由泰勒展開得函數值的誤差 e( A^* ) 為:
 

 
( 5)
 
2． 2、系數 k 誤差 10% 且無密度修正時的誤差計算據誤差處理公式，可得: f ( k，ρ，△p) = Q_v = k
△p
槡 ，根據表 1 所給出的數據，對誤差值進行簡單
ρ
 
的估算，計算出 k、△p 和 ρ 所產生的誤差對真實值的影響。
 在實際的生產和測量過程中，k、△p 和 ρ 3 個數都會產生不同程度的誤差，由于測量手段及工具的有限，不可能得到真實值，因此只能估算出測量值與真實值的誤差，在這里將系數 k 所產生的誤差估算為 10% ，△p 所產生的誤差估算為 5% ，密度 ρ 產生的影響是計算的重點，瓦斯抽放管路作業時，密度本身隨著瓦斯抽放進度不斷變化，因此設置 2 種情況，一種情況是在測量過程中不斷對甲烷的測量調整密度參數，提高其準確性，綜合測量工具等方面的影響，將誤差擴大，相對誤差限為 2% ; 另一種情況是不進行密度計算和修正，這樣產生的誤差相對較大。
 
例如: 工況下空氣的密度為 1． 204 1 kg /m³ ，甲
 
烷密度 0． 666 9 kg /m³ ，甲烷含量是 20% 時，瓦斯氣體密度為 1． 096 66 kg /m³ ; 甲烷含量是 40% 時，瓦斯氣體密度為 0． 989 22 kg /m³ ; 甲烷含量接近于 0 時，瓦斯氣體密度為 1． 204 1 kg /m³ ，則:甲烷含量 40% 的甲烷密度與甲烷含量 20% 的甲烷密度所產生的誤差為 0． 107 44; 甲烷含量 0%的甲烷密度與甲烷含量 20% 的甲烷密度所產生的 

≈2 499． 005 ÷ 11 735． 424 = 21． 29%
  同理，可以進行系數 k、差壓△p、密度 ρ 誤差均為 10% 時的誤差計算; 系數 k 誤差 10% 、密度 ρ 誤差 2% 時的誤差計算; 系數 k 誤差 5% 、密度 ρ 誤差2% 時的誤差計算，結果見表 2。
 
2． 3、誤差結果統計分析：
 

 
從表 2 中可以看出。在系數 k、差壓△p、密度 ρ 本身存在 10% 誤差的情況下，相對誤差限達到了23． 90% ; 而在估算的系數 k 誤差 10% 、差壓△p 誤差 5% 、密度 ρ 誤差 9． 8% 的誤差情況下，相對誤差限是 21． 29% ; 在提高技術及其工藝的情況下，系數 k 誤差 5% 、差壓△p 誤差 2% 、密度 ρ 誤差 2% 時，相對誤差限為 8． 83% 。可以得出如下結論:
 
( 1) 在 k、△p、ρ 誤差均為 10% 時，k 系數產生的誤差對***終計算結果影響***大，其次為密度 ρ，差壓△p ***小。
 
( 2) 利用估算的密度計算工況流量時，只考慮甲烷氣體濃度變化 20% 的情況下，誤差依舊非常大，相對誤差限可以達到 21． 29% 。
 
( 3) 在 k、△p、ρ 誤差分別為 5% 、2% 、2% 時，即利用密度的調整來進一步提高數值準確性的情況下，相對誤差限可以達到 8． 83% 。
 
( 4) 系數 k 減小誤差是***為有效的提高數據準確性的方式，通過系數 k 從 10% 的誤差提高到 5%的誤差，可將相對誤差限從 15． 58% 提高到 8． 83% 。
 
( 5) 通過引入甲烷濃度測量修正密度數據是行之有效的提高數據準確性的方法，甲烷濃度的測量使得誤差可以從 9． 8% 減小為 2% 以內，測量結果的相對誤差限可以從 21． 29% 提高到 15，58% 。
 
( 6) 從生產和技術的可操作性方面進行對比，引入甲烷濃度修正密度數據是易于實現且非常有效的提高數據準確性的方式。
 
3、結 語:
 針對 V 錐流量計在煤礦管道瓦斯計量方面的應用現狀，重點介紹了 V 錐流量計算公式中系數 k、差壓值△p、密度 ρ 本身的測量誤差對流量計算結果的影響，并通過計算不同狀況下的系數 k、差壓值△p、密度 ρ 的誤差大小變化，分析其本身對測量結果的影響，得出 k 系數影響***大，引入實時密度測量更容易提高測量準確性的結論。并通過對生產加工V 錐體的工藝改進以及通過引入瓦斯濃度測量校正V 錐流量計現已在山西、遼寧、黑龍江等地開始使用，其測量的準確性和穩定性較之前流量計有明顯提高，節能效果顯著。與此同時，隨著測量數據的進一步豐富，將進一步提高 V 錐流量計的性能，使得其測量準確性進一步提高，推進 V 錐流量計的標準化進程。